Un gran proveedor de salud de EE. UU. se propuso demostrar que las cargas de trabajo de IA empresarial podían ejecutarse de forma segura en sus propias instalaciones — pero integrar Cisco UCS, Red Hat OpenShift, Isovalent, Cisco AI Defense, GPUs NVIDIA y Splunk llevaba meses estancado entre equipos aislados. Los ingenieros de Ngenium levantaron el stack completo, funcionando y observable, en cuestión de días.
El trabajo descrito en este caso de uso fue entregado por ingenieros de Ngenium y refleja la experiencia práctica en Cisco Secure AI Factory que el equipo aporta a cada proyecto. El cliente se describe solo por perfil y no se identifica.
Durante el descubrimiento, los ingenieros de Ngenium y Cisco trabajaron con los equipos de infraestructura, seguridad, OpenShift y operaciones del proveedor para traducir metas amplias de infraestructura de IA en prioridades concretas y medibles.
Cada desafío reflejaba la misma realidad de fondo: la Secure AI Factory de Cisco representa un modelo operativo fundamentalmente nuevo — uno que exige experticia profunda y coordinada en infraestructura, redes de contenedores, seguridad de IA y observabilidad empresarial, todas funcionando en conjunto. Muy pocos equipos internos, en cualquier organización, reúnen esa combinación. La evaluación exigía un socio capaz de entregar el stack completo, demostrarlo funcionando y conectarlo con los resultados operativos que los equipos del proveedor necesitaban ver.
En lugar de cuatro proyectos de infraestructura separados, los equipos del proveedor vieron una plataforma cohesiva en la que la política de seguridad definida en la capa de infraestructura se extiende automáticamente a las cargas de IA, los contenedores de aplicaciones y las herramientas operativas.
Desplegar el entorno fue el comienzo, no el final — el proyecto se estructuró para entregar rápido una base funcional y luego construir valor operativo de forma sistemática.
En menos de una semana, el proyecto entregó lo que los equipos internos llevaban meses persiguiendo — un entorno de Secure AI Factory validado, con seguridad a nivel de carga de trabajo y observabilidad ya en funcionamiento.
Cisco Secure AI Factory demostrada en las instalaciones, en un entorno empresarial complejo y regulado — meses de despliegue estancado convertidos en una plataforma funcional y validada en días, y una base creíble para la estrategia de IA más amplia del proveedor.
Isovalent Cilium y Tetragon, combinados con Cisco AI Defense, entregaron aplicación de políticas a nivel de carga y visibilidad de comportamiento a nivel de proceso en cargas de IA y de aplicaciones — capacidades que las herramientas de red tradicionales no podían ofrecer.
Splunk sobre OpenShift, Intersight y la telemetría de infraestructura dio a operaciones una sola vista de la utilización de GPU, los eventos de validación de modelos, la salud de la infraestructura y el comportamiento de las cargas — habilitando diagnósticos más rápidos, planificación proactiva del ciclo de vida y respuesta a incidentes asistida por IA.
El proyecto validó la arquitectura Secure AI Factory de Cisco en uno de los entornos empresariales más exigentes del sector salud, ampliando la huella del proveedor en UCS, Intersight, AI Defense e Isovalent — y reforzando a Cisco como su estándar estratégico de infraestructura de IA.
No nombramos clientes sin permiso explícito por escrito. Este proyecto se entregó para un gran proveedor de salud de EE. UU. con un parque de servidores de escala empresarial e infraestructura de IA local que abarca cómputo, GPU, contenedores y seguridad.
Entregado. Los ingenieros de Ngenium desplegaron y validaron la base de la Secure AI Factory en el entorno del proveedor — es un proyecto completado, no un ejercicio de laboratorio ni una prueba de concepto con datos sintéticos.
Cisco Secure AI Factory: Cisco UCS con GPUs NVIDIA y Cisco Intersight para cómputo y ciclo de vida; Red Hat OpenShift con Isovalent Cilium y Tetragon para redes de contenedores y seguridad a nivel de proceso; Cisco AI Defense para protección a nivel de modelo; y Splunk Enterprise & Observability como capa unificada de observabilidad.
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